Диагноз «болезнь Паркинсона» всколыхнул многие жизни. Более 10 миллионов человек во всем мире живут с этой болезнью. Лекарства от нее нет, но если симптомы заметить на ранней стадии, болезнь можно контролировать. По мере прогрессирования болезни Паркинсона вместе с другими симптомами меняется и речь.
Литовский исследователь из Каунасского технологического университета (KTU) Ритис Маскелюнас вместе с коллегами из Литовского университета наук о здоровье (LSMU) попытался определить ранние симптомы болезни Паркинсона с помощью голосовых данных.
Болезнь Паркинсона обычно ассоциируется с потерей двигательной функции – тремором рук, ригидностью мышц или проблемами с равновесием. По словам Маскелюнаса, исследователя с кафедры мультимедийной инженерии КТУ, по мере снижения двигательной активности ухудшается работа голосовых связок, диафрагмы и легких: «Изменения в речи часто происходят даже раньше, чем нарушения двигательной функции, поэтому измененная речь может быть первым признаком заболевания».
Принимая во внимание эти симптомы, совместная группа литовских исследователей разработала систему для раннего выявления заболевания.
«Мы не создаем замену обычному обследованию пациента – наш метод предназначен для ранней диагностики заболевания и отслеживания эффективности лечения», – говорит исследователь КТУ Маскелюнас.
По его словам, связь между болезнью Паркинсона и нарушениями речи не является чем-то новым для мира цифрового анализа сигналов – она известна и исследуется с 1960-х годов. Однако с развитием технологий становится возможным извлекать из речи все больше информации.
В своем исследовании ученые использовали искусственный интеллект (ИИ) для анализа и оценки речевых сигналов, где вычисления и постановка диагноза занимают секунды, а не часы. Это исследование также уникально – результаты адаптированы к особенностям литовского языка, таким образом расширяя языковую базу данных ИИ.
В звуконепроницаемой кабине с помощью микрофона записывалась речь здоровых людей и пациентов с болезнью Паркинсона, а алгоритм искусственного интеллекта «учился» выполнять обработку сигнала, оценивая эти записи. Исследователи подчеркивают, что алгоритм не требует мощного оборудования и в будущем может быть перенесен в мобильное приложение.
«Наши результаты, которые уже опубликованы, имеют очень высокий научный потенциал. Конечно, предстоит пройти еще долгий и сложный путь, прежде чем их можно будет применять в повседневной клинической практике», – говорит Маскелюнас.
По словам исследователя, следующие шаги включают увеличение числа пациентов для сбора большего количества данных и определения того, превосходит ли предложенный алгоритм альтернативные методы, используемые для ранней диагностики болезни Паркинсона. Кроме того, необходимо будет проверить, хорошо ли работает алгоритм не только в лабораторных условиях, но и в кабинете врача или на дому у пациента.

Литовский исследователь из Каунасского технологического университета (KTU) Ритис Маскелюнас вместе с коллегами из Литовского университета наук о здоровье (LSMU) попытался определить ранние симптомы болезни Паркинсона с помощью голосовых данных.
Болезнь Паркинсона обычно ассоциируется с потерей двигательной функции – тремором рук, ригидностью мышц или проблемами с равновесием. По словам Маскелюнаса, исследователя с кафедры мультимедийной инженерии КТУ, по мере снижения двигательной активности ухудшается работа голосовых связок, диафрагмы и легких: «Изменения в речи часто происходят даже раньше, чем нарушения двигательной функции, поэтому измененная речь может быть первым признаком заболевания».
Расширение языковой базы данных ИИ
По словам профессора Виргилиюса Улозаса с кафедры уха, носа и горла медицинского факультета ЛГМУ, пациенты с ранней стадией болезни Паркинсона могут говорить тише, монотонно, менее выразительно, медленнее и более фрагментарно, и это очень трудно заметить на слух. По мере прогрессирования заболевания хрипота, заикание, невнятное произношение слов и потеря пауз между словами могут стать более очевидными.Принимая во внимание эти симптомы, совместная группа литовских исследователей разработала систему для раннего выявления заболевания.

«Мы не создаем замену обычному обследованию пациента – наш метод предназначен для ранней диагностики заболевания и отслеживания эффективности лечения», – говорит исследователь КТУ Маскелюнас.
По его словам, связь между болезнью Паркинсона и нарушениями речи не является чем-то новым для мира цифрового анализа сигналов – она известна и исследуется с 1960-х годов. Однако с развитием технологий становится возможным извлекать из речи все больше информации.
В своем исследовании ученые использовали искусственный интеллект (ИИ) для анализа и оценки речевых сигналов, где вычисления и постановка диагноза занимают секунды, а не часы. Это исследование также уникально – результаты адаптированы к особенностям литовского языка, таким образом расширяя языковую базу данных ИИ.
В будущем алгоритм превратится в мобильное приложение
Говоря о ходе исследования, Кипрас Прибуйшис, преподаватель кафедры уха, носа и горла медицинского факультета ЛГМУ, подчеркивает, что оно проводилось только на пациентах, у которых уже диагностирована болезнь Паркинсона: «На данный момент наш подход способен отличить пациентов с болезнью Паркинсона от здоровых людей по образцу речи. Этот алгоритм также более точен, чем ранее предложенные».В звуконепроницаемой кабине с помощью микрофона записывалась речь здоровых людей и пациентов с болезнью Паркинсона, а алгоритм искусственного интеллекта «учился» выполнять обработку сигнала, оценивая эти записи. Исследователи подчеркивают, что алгоритм не требует мощного оборудования и в будущем может быть перенесен в мобильное приложение.
«Наши результаты, которые уже опубликованы, имеют очень высокий научный потенциал. Конечно, предстоит пройти еще долгий и сложный путь, прежде чем их можно будет применять в повседневной клинической практике», – говорит Маскелюнас.
По словам исследователя, следующие шаги включают увеличение числа пациентов для сбора большего количества данных и определения того, превосходит ли предложенный алгоритм альтернативные методы, используемые для ранней диагностики болезни Паркинсона. Кроме того, необходимо будет проверить, хорошо ли работает алгоритм не только в лабораторных условиях, но и в кабинете врача или на дому у пациента.