Лохотроны

До сих пор под впечатлением от звонка из очередного Социального фонда. С первой минуты начали «наезжать» на меня за, якобы, неявку в этот самый фонд. Хотя мне выслали строгое заказное письмо. На второй минуте мне начали «тыкать». Хотя, справедливости ради, эта дама тоже разрешила называть её по имени и на «ты». Я отказалась, после чего мне велено было умереть сегодня и трубка отключилась. И что это было?
Вот не отвечаю я на звонки с незнакомых номеров и правильно делаю. А тут жду очень важный для себя звонок и... получила по полной программе.

Тверичанка, Елена, а зачем продолжать разговор, если ты поняла, что это мошенники?

Ну, обычно так и поступаю, но иногда туплю. Да и дама такая напористая в начале разговора была. И сразу выдала и моё имя-отчество, и адрес проживания. Даже интересно стало, что она ещё знает. Надеюсь в гости не заявится.

Ну для информации

«Подслушивают ли смартфоны наши разговоры ради таргетированной рекламы?

Большинство пользователей смартфонов сталкивались с пугающим совпадением, когда после устного обсуждения редкого товара или услуги на экране устройства мгновенно появляется контекстная реклама этой вещи. В обществе прочно укоренилось убеждение, что современные гаджеты ведут тайную аудиозапись наших разговоров в режиме двадцать четыре на семь. Но так ли это на самом деле?
Масштабные эксперименты исследователей в области кибербезопасности и анализ мобильного трафика полностью опровергают конспирологическую теорию о постоянной аудиопрослушке. Технологическим гигантам банально не нужно слушать ваши разговоры, так как существующие алгоритмы сбора цифрового следа работают гораздо эффективнее, точнее и глубже, чем любой скрытый микрофон.
Главный аргумент против теории постоянной записи кроется в законах физики и программирования, поскольку непрерывная отправка качественного аудиопотока на удаленные серверы неизбежно приводила бы к двум очевидным последствиям. Смартфон пользователя постоянно перегревался бы из-за высокой нагрузки на процессор, а заряд аккумулятора таял бы за несколько часов, при этом объемы потребляемого мобильного трафика исчислялись бы заметными гигабайтами в месяц.
Разработчики систем кибербезопасности неоднократно запускали тесты, изолируя телефоны в комнатах, где часами крутились аудиозаписи с названиями случайных товаров, но трафик устройств оставался нулевым, а реклама не менялась. Единственные звуки, которые телефон действительно постоянно анализирует на самом устройстве без отправки в сеть — это локальные триггеры голосовых помощников.
Вместо сложной, незаконной и неэффективной аудиопрослушки корпорации используют легальный массив метаданных, который люди добровольно оставляют каждую секунду. Алгоритмы знают о вас абсолютно все: точную геолокацию с точностью до метра, историю поисковых запросов, время задержки экрана на конкретных постах в соцсетях и даже уровень заряда батареи. Более того, нейросети связывают ваши профили с профилями людей, которые находятся рядом с вами. Если ваш друг в кафе искал определенный бренд кроссовок, а ваши телефоны находились рядом более получаса, система автоматически покажет рекламу этих кроссовок и вам, предполагая общность интересов. Феномен «подслушивания» — это не шпионаж через микрофон, а пугающе точная математическая модель предсказания человеческого поведения на основе миллиардов чужих кликов.

пугающе

Точное слово.

Мне, вдруг, на электронную почту начали приходить коды активации от Uber, с просьбой ввести при регистрации.

Из Сан-Франциско
В Ирландию

Отправила в Спам и заблочила отправителя.

На всякий случай.

😲 Мошенники придумали новую уловку — они пишут от имени «соседа» о подозрительном человеке у двери и присылают якобы видео-файл.

Цель — заставить открыть вредоносную ссылку или файл и получить доступ к устройству, данным или деньгам.