*once




Я медиа-художник. Я использую данные как пигмент и рисую мыслящей кистью, которой помогает искусственный интеллект. Используя архитектурные пространства как холсты, я сотрудничаю с машинами, заставляя здания мечтать и галлюцинировать. Вам может быть интересно, что все это значит? Так что позвольте мне познакомить вас с моей работой и моим миром.

Я стал свидетелем силы воображения, когда мне было восемь лет, когда я рос в Стамбуле. Однажды мама принесла домой видеокассету с научно-фантастическим фильмом «Бегущий по лезвию». Я четко помню, как был очарован потрясающим архитектурным видением будущего Лос-Анджелеса, места, которого я никогда раньше не видел. Это видение стало одним из главных элементов моих мечтаний.

Искусство в век машинного интеллекта

Когда я приехал в Лос-Анджелес в 2012 году для получения диплома по специальности «Искусство дизайна и медиа», я арендовал машину и поехал в центр, чтобы увидеть этот чудесный мир ближайшего будущего. Я помню одну конкретную фразу, которая повторялась в моей голове снова и снова: сцена, когда андроид Рэйчел понимает, что ее воспоминания на самом деле не ее, и когда Декард говорит ей, что это чужие воспоминания. С того момента одним из моих вдохновляющих вопросов был этот вопрос. Что машина может сделать с чужими воспоминаниями? Или, говоря другими словами, что значит быть ИИ в 21 веке?

Любая машина Android или ИИ разумна только до тех пор, пока мы с ней сотрудничаем. Он может создавать вещи, которые человеческий разум намеревается производить, но не в состоянии сделать это. Подумайте, например, о своей деятельности и социальных сетях. Они становятся умнее, чем больше вы с ними взаимодействуете. Если машины могут учиться или обрабатывать воспоминания, могут ли они также мечтать? Галлюцинации? Невольно вспомнить или установить связь между снами нескольких людей? Означает ли быть ИИ в 21 веке просто ничего не забывать? И если так, то разве это не самое революционное, что мы испытали в наших многовековых усилиях по отражению истории в средствах массовой информации? Другими словами, как далеко мы продвинулись со времен «Бегущего по лезвию» Ридли Скотта?

Искусство в век машинного интеллекта

Поэтому я основал свою студию в 2014 году и пригласил архитекторов, специалистов по компьютерам и данным, нейробиологов, музыкантов и даже рассказчиков, чтобы они присоединились ко мне в реализации моих мечтаний. Могут ли данные стать пигментом? Это был самый первый вопрос, который мы задали, начиная наше путешествие по внедрению медиаискусства в архитектуру, чтобы столкнуть виртуальный и физический миры. Итак, мы начали придумывать то, что я бы назвал поэтикой данных.

Один из наших первых проектов, «Виртуальные изображения», представлял собой скульптуру из открытых данных, заказанную городом Сан-Франциско. Работа приглашает публику стать частью впечатляющего эстетического опыта в живом городском пространстве, изображая подвижную сеть связей самого города. Это также служит напоминанием о том, как невидимые данные из нашей повседневной жизни, такие как представленные здесь ленты Twitter, можно сделать видимыми и преобразовать в сенсорные знания, которые можно испытать коллективно.

Искусство в век машинного интеллекта

Фактически, данные могут стать знаниями только тогда, когда они приобретены на опыте, а знания и опыт могут принимать разные формы. Изучая такие связи с помощью огромного потенциала машинного интеллекта, мы также размышляли о связи между человеческими чувствами и способностью машин имитировать природу.

Эти запросы начались во время работы над картинами данных о ветре. Они приняли форму визуализированных стихов, основанных на скрытых наборах данных, которые мы собрали с датчиков ветра. Затем мы использовали генеративные алгоритмы для преобразования скорости, порыва и направления ветра в эфирный пигмент данных. В результате получился медитативный, но спекулятивный опыт. Эта скульптура с кинетическими данными, названная «Босфор», была похожей попыткой поставить под сомнение нашу способность переосмыслить природные явления. Используя коллекции высокочастотных радаров Мраморного моря, мы собрали данные о морской поверхности и спрогнозировали его динамическое движение с помощью машинного интеллекта. Создаем ощущение погружения в спокойной, но постоянно меняющейся синтетической морской панораме.

Видение мозгом часто называют воображением, и для меня представление архитектуры выходит за рамки простого стекла, металла или бетона, вместо этого мы экспериментируем с дальнейшими возможностями погружения и способами улучшения нашего восприятия в искусственной среде.

Исследования в области искусственного интеллекта растут с каждым днем, и у нас возникает ощущение, что мы подключены к системе, которая больше и осведомленнее нас.

В 2017 году мы обнаружили в Стамбуле библиотеку культурных документов с открытым исходным кодом и начали работу над «Archive Dreaming», одной из первых публичных инсталляций в мире, основанных на искусственном интеллекте. ИИ исследует около 1,7 миллиона документов, охватывающих 270 лет. Одним из наших источников вдохновения в этом процессе был рассказ аргентинского писателя Хорхе Луиса Борхеса под названием «Вавилонская библиотека». В рассказе автор представляет вселенную в виде обширной библиотеки, содержащей всевозможные 410-страничные книги определенного формата и набора символов. С помощью этого вдохновляющего изображения мы представляем себе способ физически исследовать огромные архивы знаний в век машинного интеллекта. В результате получилось, как видите, иммерсивное пространство, управляемое пользователем. «Archive Dreaming» глубоко изменил представление о библиотеке в век машинного интеллекта.

«Машинная галлюцинация» - это исследование времени и пространства, полученное через публичные фотоархивы Нью-Йорка. В этом уникальном иммерсивном проекте мы использовали алгоритмы машинного обучения, чтобы найти и обработать более 100 миллионов фотографий города. Мы разработали инновационную повествовательную систему, в которой искусственный интеллект может предсказывать новые изображения или вызывать их галлюцинации, позволяя зрителю погрузиться в сказочный сплав прошлого и будущего Нью-Йорка.

Искусство в век машинного интеллекта

По мере того, как наши проекты углубляются в запоминание и передачу знаний, мы больше думали о том, что воспоминания - это не статические воспоминания, а постоянно меняющиеся интерпретации прошлых событий. Мы размышляли, как машины могут моделировать бессознательные и подсознательные события, такие как сновидения, воспоминания и галлюцинации. Таким образом, мы создали «Тающие воспоминания», чтобы визуализировать момент воспоминания.

Вдохновение пришло из трагического случая, когда я узнал, что моему дяде поставили диагноз «болезнь Альцгеймера». В то время все, о чем я мог думать, это найти способ отпраздновать, как и что мы помним, когда еще можем это сделать. Я начал думать о воспоминаниях не как об исчезновении, а как о таянии или изменении формы. С помощью машинного интеллекта мы работали с учеными из лаборатории Neuroscape в Калифорнийском университете, которые показали нам, как понимать сигналы мозга при создании воспоминаний. Хотя мой собственный дядя терял способность обрабатывать воспоминания, изображения, созданные на основе данных ЭЭГ, исследовали материальность запоминания. и стоял как дань уважения тому, что потерял мой дядя.

Почти ничто в современном Лос-Анджелесе не соответствовало моим детским ожиданиям от города, за исключением одного удивительного здания: концертного зала Уолта Диснея, спроектированного Фрэнком Гери, одним из моих героев всех времен. В 2018 году мне позвонили из филармонии Лос-Анджелеса, и мне нужна была инсталляция, чтобы отметить столетнюю годовщину знаменитой симфонии. Для этого мы решили задать вопрос: «Может ли здание учиться? Может ли оно мечтать?» Чтобы ответить на этот вопрос, мы решили собрать все, что записано в архивах LA Phil и WDCH. Если быть точным, 77 терабайт памяти в цифровом архиве. Используя машинный интеллект, весь архив за 100 лет стали проекциями на коже здания, 42 проекторами для достижения этого футуристического публичного опыта в самом сердце Лос-Анджелеса, приближаясь на один шаг к Лос-Анджелесу «Бегущего по лезвию». Если когда-либо здание и могло мечтать, так это в этот момент.

А теперь я приглашаю вас совершить последнее путешествие в разум машины. Прямо сейчас мы полностью погружены в мир данных каждого кураторского выступления на TED за последние 30 лет. Это означает, что этот набор данных включает 7705 выступлений со сцены TED. Эти разговоры были переведены в 7,4 миллиона секунд, и каждая секунда представлена ​​здесь в этой вселенной данных. Каждое изображение, которое вы видите здесь, представляет собой уникальные моменты этих бесед. Используя машинный интеллект, мы обработали в общей сложности 487000 предложений в 330 уникальных кластеров по таким темам, как природа, глобальные выбросы, вымирание, расовые проблемы, вычисления, доверие, эмоции, вода и беженцы. Затем эти кластеры соединяются друг с другом с помощью алгоритма, который сгенерировал 113 миллионов линейных сегментов, которые раскрывают новые концептуальные отношения. Разве не было бы замечательно иметь возможность вспомнить все вопросы, которые когда-либо задавали на сцене?

Здесь я, внутри разума бесчисленных великих мыслителей, а также в качестве машины, взаимодействую с различными чувствами, приписываемыми обучению, запоминанию, вопрошанию и воображению одновременно, расширяя возможности разума.

Для меня быть здесь - это действительно то, что значит быть ИИ в 21 веке. В наших руках, люди, научить этот ум узнавать и помнить то, о чем мы можем только мечтать.

Все рецепты

Случайные рецепты

Еще случайные рецепты
* *

Новые сообщения





Поиск по сайту